本篇文章小编主要给大家分析数据库出现死锁的原因和解决方法，如果有兴趣的小伙伴可以耐心阅读完这篇文章，小编讲得非常详细，希望大家通过阅读之后能够学习到一些有用的知识，如果遇见这种情况的小伙伴也可以完美解决自己的问题 。
文章插图
数据库死锁的情况是什么？是两个或多个事务正在等待彼此释放锁 。就像两个高手在PK，敌不动我不动，然后一直无限循环下去 。
产生死锁的原因主要是：
（1） 因为系统资源不足 。
（2） 进程运行推进的顺序不合适 。
（3） 资源分配不当等 。
以下情况将导致死锁的发生：
应用程序a获取表1的第一行的锁来进行更新，然后同时程序B获得表第2的第2行的锁 。现在，应用A需要锁定表2第2行来继续执行并完成，但是它无法获取锁，这是因为该锁现在由应用程序B保持 。应用A需要等待应用程序B释放它 。
而且，如果应用程序B需要锁定表1第1行，来继续执行并完成事务，它也无法获取锁，因为该锁由应用程序A持有 。
那么在平常我们该如何预防死锁？
在数据库方面能做出避免死锁的事情并不多 。不过还是可以给出一些建议：
1）搜索长时间运行的事务 。由于锁通常保持到事务结束，因此事务处理的时间越长，对资源的锁定就越长 。如果可能，尝试将长时间运行的事务拆分为更小/更快的事务 。
【postgresql为什么会出现死锁？通过这篇文章来跟大家了解一下死锁和解决方法】2）有时不可能实际拆分事务，因此工作应该集中于每次都尽量以一致的顺序执行操作，这样事务就能形成格式良好的队列并且不会发生死锁 。
3）建议将重试逻辑添加到应用程序中，如果发生死锁，应用程序将再次运行相同的命令 。
4）检查使用的隔离级别，可以尝试着更改它们 。查找像SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE这样的等命令，因为它们会生成显式锁，然后评估是否真的需要这些语句或者是否可以使用旧的数据快照 。如果无法删除这些命令，可以尝试改用较低的隔离级别，例如READ COMMITTED 。
5）向表中添加索引时要仔细考虑，选择最合适的进行添加 。这样，查询时就需要扫描更少的索引记录，从而设置更少的锁 。
6）还可以采取一些预防措施 。例如命名一个实例时，避免在添加列的同一条命令中同时添加默认值 。如果将此操作拆分为多个命令，例如添加列，添加默认值，更新空值，将最小化锁的影响 。
以上就是小编给大家带来解决postgresql死锁的方法了，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人，大家如果认可我们网站的话也可以多多支持和关注，以便大家了解更多的知识点 。
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