在Python众多的科技领域当中,爬虫一直是比较特别的一种操作,虽然去爬取数据的语言不止python这一种,但是Python凭借更简洁的语法,更简单的逻辑而获得爬虫爱好者的喜爱,而利用代理IP的使用也是每一位爬虫使用者所需掌握的内容,那么python爬虫代理ip怎么设置?一起来看看这篇文章吧!
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我们在学习python爬虫的时候,如果是需要进行反爬的话,那么ip地址是非常重要的一个部分,大多数都是用单个或多个ip来确认你的行为是不是网络爬虫,如果检测出一个ip访问次数频繁,或者是访问的效率很快,就会自动把这个ip禁了,怎么解决这个问题呢,这个时候我们就需要用到代理ip来攻破反爬机制,进行更加稳定的数据爬取,设置代理ip的代码如下:
from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport random导入我们需要的模块def get_ip_list(url, headers): web_data = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(hh.text, 'lxml') ips = soup.find_all('tr') ip_list = [] for i in range(1, len(ips)): ip_info = ips[i] tds = ip_info.find_all('td') ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text) return ip_listdef get_random_ip(ip_list): proxy_list = [] for ip in ip_list: proxy_list.append('http://' + ip) proxy_ip = random.choice(proxy_list) proxies = {'http': proxy_ip} return proxiesif __name__ == '__main__': url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'import requests headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Google/88.0'} #模拟成谷歌浏览器 response = requests.get("http://www.baidu.com",headers=headers) #模拟请求url ip_list = get_ip_list(url, headers=headers) proxies = get_random_ip(ip_list) print(proxies)在上面的设置ip代理的代码中,我们使用了一个函数get_ip_list(url, headers)用来传入url和headers,最后再对一个ip列表进行返回,而使用函数get_random_ip(ip_list)的作用是先对第一个函数进行传入然后得到它的一个列表,最后对一个代理进行随机的返回操作,最后传入再将它传入到get方法中,这样就可以让我们每次运行的时候可以使用不同的IP访问被爬取的网站,即使访问次数频繁,或者是访问的效率很快,更有效地避免了真实IP被封的风险 。
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