这篇文章主要为大家介绍了如何用python进行数据分析？python数据类型可变与不可变深入分析，文章内容简单清晰，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望对大家能够有所帮助，一起来看看吧！
文章插图
一、可变类型与不可变类型的特点
1、不可变数据类型
这种数据类型是在在我们对数据类型首次声明的时候，它首先会在在内存中进行空间的开辟，把它用来存放一个变量赋的值，实际上存储的只是一个内存地址，而不是这个变得的值，通过变量就可以对值进行一个获取，不变的意思就是，我们不能改变在这个内存中所存储的值，当我们对这个变量重新赋值的时候，知识在内存又开了一个空间，将新的赋值存进去，而新的值将原来的原来旧的内存地址给替换了 。举个例子：
x = 12id(x)15760464id(12)15760464x =21id(x)4497811232id(12)15760464y = 12id(y)15760464在上面的实例中，一开始x = 12,开辟一块地址为15760464的内存，即12对应的地址为15760464，后来x =21，重新开辟一块地址为4497811232的内存来放21，可以看到不变的意思是指12和21在内存中的地址不会改变，将12赋值给y时，y指向的地址即为15760464 。
2、可变数据类型
【如何用python进行数据分析？python数据类型可变与不可变深入分析】我们了解过不可变数据类型之后，有关可变的数据类型就很好的理解了，这种数据类型是指变量存储值的内存地址是可以改变的，举个例子：
x = [1,2]id(x)4501838920y = [1,2]z = [1,2]id(y)4501838600id(z)4501838664以上就是如何用python进行数据分析？python数据类型可变与不可变深入分析的详细内容，更多关于python可变不可变数据类型的学习，可以继续关注了解 。
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