在前面的知识点讲解中,我们知道了关于pandas数据处理库中一些虎贲的知识点,明白了如何对元素进行访问以及创建对象 。所以下面的这篇文章小编就来与大家分享一下python中pandas检测缺失值的方法,希望大家能够认真的阅读 。
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我们知道pandas作为一个数据分析库,可以创建一个series对象来进行数据的存放于处理,series结构也是pandas最常用到的结构之一,由便签与数据值来组成,来进行数据的处理,我们就需要来通过方法对其进行元素访问以及数据的查看等操作,但是随着数据的增加,我们很有可能就会出现数据的缺失 。
想要进行数据的缺失值检测我们可以使用两个方法来进行,第一个方法就是通过isnull()函数来进行,通过这个函数,当值不存在或者是缺失,就会返回Ture,反之则返回False 。
第二个方法就是notnull()函数,这个函数的效果与上面的一样,但是当值不存在或缺失返回的则为False,相反就为Ture 。
我们同样的来看一下例子,代码如下所示:
import pandas as pda=pd.Series([10,12,13,None])print(pd.isnull(a))#运行结果0 False1 False2 False3 Truedtype: bool【python中pandas如何检测缺失值?python中pandas怎样检测缺失值?】以上就是关于python中pandas检测缺失值的方法,希望有帮助到大家更好的了解这一知识点,下面大家就不妨试着操作一下吧 。
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