这篇文章主要介绍了numpy函数里面的axis参数有什么含义？numpy函数中axis参数作用是什么？具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助 。一起跟随我过来看看吧，希望通过这篇文章的学习，对大家有所帮助 。
文章插图
Numpy我们都知道它是可以对一个数组进行计算的，所以它对很多操作符都需要用到一个指定的参数，那就是axis，下面是具体分析axis参数在不同的情况下是如何取值的，以及它的一些含义 。举例说明，让大家更好的理解 。
现在我们有一个numpy.sum输入的矩阵为h.numpy.sum，我们要让它返回的矩阵结果是rest,那么矩阵h的形状就是要设置成为如下的表达方式：
sp=numpy.shape(h)sp=[a,b,c,m,n,p,q]rest的形状就是将上面的sp中的第一个axis的元素个数设置成为1，如下：
sp1=spsp1[axis]=1numpy.shape(rest)==sp1这样的结果就是为真的 。
axis的一般默认设置，从上面的示例中我们就可以了解到，通常它是用在一个矩阵当中，一个数组函数，都会有一个axis参数，并且它的默认值都是以none的形式存在，当它为none值时，就表示会对一个矩阵进行遍历的操作，针对每一个元素进行计算 。举个例子：
假设我们现在有一个矩阵，它的名字叫做HHQ
HHQ.shape(2,4,6,8)如果执行
np.sum(HHQ,axis=2)计算的结果shape为：
(2,4,8)【numpy函数里面的axis参数有什么含义？numpy函数中axis参数作用是什么？】有关“numpy函数里面的axis参数有什么含义？numpy函数中axis参数作用是什么？”的文章内容就介绍到这里了，希望以上内容对大家有所帮助 。
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