在一个表格类型的数据结构之中 ， 一列的数据通常就是一个字段或者是同种类型的数据 ， 所以经常需要通过列和列名来按列获取数据 。而在python之中无论是读取csv文件还是Excel文件都是将表格数据取出来 ， 那么接下来要讲的内容就是读取csv文件按列获取数据 。
文章插图
在python内如果只是将csv文件的数据取出来 ， 而不是去更改它的话直接使用内置模块csv就可以了 ， 而想要更改csv文件就要使用到pandas库了 。
要实现按列获取数据的话就要先导入csv模块 ， 导入之后使用open()函数将csv文件打开并且生成一个文件对象 。这个时候文件对象只是表示可以对csv文件进行操作 ， 而不是有着真实数据 ， 数据还需要通过reader()方法将其取出来 。
reader()方法取出来的数据格式和csv文件里面一样都是表格类型 ， 不需要去将其转为python内的数据类型 ， 否则就无法去正常读取它的数据了 。取到数据之后只需要调用for循环迭代这个数据就可以了 ， 然后在迭代之中使用切片的方式即可获取一列数据 ， 代码示例如下：
【Python怎么按列获取数据？Python取一列数据如何写】import csvwith open(filename,encoding="utf-8") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print（row[2]）在上面的示例之中for循环每一次都是取到一行数据 ， 而在这一行数据之中使用索引就能获取到每一行索引为2 ， 也就是第三列的数据了 。
以上就是关于“Python怎么按列获取数据？Python取一列数据如何写”的全部内容了 ， 希望对你有所帮助 。
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