有关Python中的matplotlib库的问题许多小伙伴们都还不是太理解，所以今天这篇文章带大家一起学习“Python中的matplotlib库如何实现数据可视化？如何使用matplotlib库绘制折线图？”希望你们在阅读完这篇文章之后会有所收获，下面一起来学习吧！
文章插图
其实使用matplotlib对数据进行可视化是非常简单的，基本上的一两句程序差不多就可以简单画一张可视化图像 。通过之前的学习我们都知道在使用一个库的之前，都要对它进行安装 。
一、matplotlib库的安装
使用的编辑软件是pycharm，首先在主页面中的菜单栏上选择“文件”，找到“设置”，就会进入到项目的编辑器中，在弹出的新窗口的右上角有一个 “+”号，点击它就可以进行安装查询插件 。
二、绘制折线图
1、在使用之前，需要导入刚刚安装的库，使用命令：
【Python中的matplotlib库如何实现数据可视化？如何使用matplotlib库绘制折线图？】import matplotlib.pyplot as plt2、需要获取一个点的坐标
在画折线图的时候，需要找到x、y的坐标，坐标的学习一般是保存在列表当中，点的信息可以自行设置，案例如下:
X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]Data=https://www.ycpai.cn/python/[[1,2,3,4,5,6][2,4,6,8,10,12]]Y=[np.mean(i) for i in data]在上面代码中，直接建立一个列表data进行设置，使用for循环求得平均值 。
2、连接点进行绘制图
这一步其实就是将设置好的点的信息进行连接绘制，需要使用到一个plot函数，这个是一个绘制折线图的函数 。代码如下:
Plt.plot(x,y,linewidth=2,color=”red”,marker=”o”,label=“折线图”)其中在plot函数中有四个参数的设定，color是设置线条的颜色，我这里设置成红色，label可以用来设置标签的名字，linewidth设置折线宽度，相当于size线条的粗细，marker=”o”，对每一个点位进行标记 。
3、对图片进行设置
Plt.xlable(“x轴坐标”)Plt.ylable(“y轴坐标”)plt.title("matplotlib库绘制折线图")可以使用lable对两个坐标设置标签名字 。使用plt.title("")函数就可以设置图像标题，如果想让自己的图像背景不是白板，有网格线的话，就可以加上grid语句 。
plt.grid() # 设置网格模式4、显示图片
如果想保存图像的话，可以直接调用savefig函数
Plt.save(“./hh.png”)Plt.show()要调用函数show,显示图片 。
以上内容就是关于“Python中的matplotlib库如何实现数据可视化？如何使用matplotlib库绘制折线图？”利用matplotlib库绘制折线图的方法你学会了吗，赶紧动手试试吧！
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