当我们在python程序开发之中使用字典对象来对数据进行增删改查等操作时，可以明显的感觉到它的执行速度是比其他的数据结构都要快上那么一点的 。所以本篇文章就将会来详细讲解一下python字典的运行机制和工作原理分析这个问题，一起往下看看吧 。
文章插图
python之中的字典之所以执行速度非常快的原因就在于它的内部实际上是使用哈希表来保存数据的，而在这个表上面的数据实际上有着键、值、哈希值这三种 。
而哈希值实际上是将任意长度的值通过散列算法转为固定长度的一个字符串或者是输出值，它被称之为散列值 。而哈希值的内存是远远小于转换前的值，并且哈希值还是会映射一个具体值 。
【Python字典对象的运行机制是怎样的？Python字典工作原理是什么】那么放在python字典之中来说就是，当我们在使用字典输出或者查找某个值时，表面上看起来是将值作为字典键来进行查询 。但是实际上的操作是通过和键映射的哈希值来找出对应的，因为占用的内存空间小所以它查询起来的速度是非常快的，字典内部保存数据的结构可以看做如下所示：
| 哈希值 (hash) 键 (key) 值 (value)0 | hash0 key0 value01 | hash1 key1 value1而在对字典对象执行插入元素或者是删除元素时，实际上都是先根据键创建或者找到哈希值，然后再将其保存在哈希表之中或者删除 。
以上就是关于“Python字典对象的运行机制是怎样的？Python字典工作原理是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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