Python它是一种编译语言，我们知道这种语言对程序的开发效率都是比较低的，但是在平时的开发中，一个程序的运行速度直接会影响到用户的操作，所以怎样提升Python的运行速度，是我们要解决的问题，下面想大家介绍了几种提升Python运行效率的方法，一起来学习一下吧 。
【怎样提升Python的运行效率？提升Python运行效率的方法有几种？】
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1、使用生成器
生成器的使用，它可以帮助我们对内存进行优化处理，它还可以让我们在创建函数的时候，将函数一次一条的操作进行返回，如果是在python2版本中，我们可以使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter，这样通过对一个大的列表进行创建的时候，将数据拼接在一起，不仅提升了运行的效率，还可以对内存进行存储到列表中 。
2、循环迭代
我们在使用一个循环迭代序列或者是对一个可迭代对象进行操作时，使用的都是for循环进行边路的操作，将一个个的对象中的元素进行去除，而不要使用切片的方式进行索引，这样可以减少程序查找元素的步骤 。
3、全局变量的设置
对全局变量设置，我们不需要在每一段代码中都使用，而是根据需求去使用，这样不会占用太大的内存 。
有关怎样提升Python的运行效率？提升Python运行效率的方法有几种？的内容就讲解到这里了，希望通过对以上文章的阅读，可以对大家的学习有一定的帮助 。
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