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Python怎么合并DataFrame？Pandas库的DataFrame对象如何合并

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Dataframe是python数据分析和处理第三方库pandas能够实例化话出来的一个数据结构对象，它能够将数据以表格的形式保存起来 。而且多个df对象之间是可以进行合并操作的，下面这篇文章小编就会来给大家详细的讲解一下DataFrame对象之间是如何合并的 。

Python怎么合并DataFrame？Pandas库的DataFrame对象如何合并

文章插图
【Python怎么合并DataFrame？Pandas库的DataFrame对象如何合并】（1）作为一个比较复杂的数据结构，DataFrame不像其他的列表和字典等序列一样可以通过拼接的方式合并在一起 。df对象要合并的话就需要用到concat()方法，语法如下所示：
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,       keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)这些参数之中只有前三个是比较关键的，obj表示的意思就是df对象所组成的列表序列 。而axis这个参数表示以行还是列来进行合并，0为行，1为列 。而join则是连接的方式，外连接还是内连接 。
（2）而最简单的方法就是直接调用concat()，然后将df对象组合构成的列表给传递进行 。因为axis参数的默认值为0，所以它会按照行来合并多个Dataframe 。也就是将这些数据一行行的写在一起，代码示例如下：
frames = [df1, df2, df3]result = pd.concat(frames)如果按列合并的话就只要更改参数axis的值为1了，更改完成之后如果列数以及数值不能完全匹配的话，就会使用NaN空值来填充空出来的地方 。
最后要来讲解的就是join参数，这个参数有inner和output两个值，分别表示的意思实际上是交集还是并集 。也就是去相同数据还是全部数据，示例如下：
result = pd.concat([df1, df4], axis=1, join='inner')以上就是关于“Python怎么合并DataFrame？Pandas库的DataFrame对象如何合并”的全部内容了，希望对你有所帮助 。

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