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资料图。图/pixabay
目前在中国市场，茶叶仍然是农产品的一类。国茶实验室创始人罗军表示，中国茶从农产品的属性上来看，还存在不稳定的问题。如果作为商品来看，消费者希望购买到的是一个稳定的产品，体验是一致的，但农产品却无法保证这种体验的一致性。此时就需要标准化来进行平衡，做到标准化的方式之一就是智能化、机械化。中国茶分布广泛，而标准化也需要深入到茶叶的种植、生产、加工、销售等一系列阶段中。
南京农业大学园艺学院教授黎星辉认为，茶叶生产工业化对茶产业而言是十分必要的，不仅降低生产成本，还能有效保证茶叶的质量与卫生。已有不少企业正在探索茶叶的智能化生产，尝试将智能科技运用到生产过程，这样不仅能有效提高生产效率，还有利于实现品质的稳定与标准的统一。但是大工业化也有其明显弊端，容易因生产供给能力强，导致生产过剩和消费不足，所以不能一味追求产量，还需组织柔性供应链，聚合各种精准的小需求，以达到精准生产。
智能化已初具规模
我国原叶茶品类多，茶树生长环境差异大，制作工序复杂，导致我国原叶茶的标准化与工业化程度较咖啡产业低。作为茶叶的发源地，中国尚未诞生一家世界级茶叶品牌。究其原因，工业化是重要制约因素。在过去，中国茶的产业思维更多的是将茶作为一种农产品而非消费品，因此质量没有统一标准、价格高低参差不齐、生产效率低、品质一致性差。
黎星辉认为，我国原叶茶工业化路径可分为三个阶段，第一阶段资本稀缺，劳动力廉价，属于劳动密集型主导的粗放式工业化生产；第二阶段物质资本介入建设，按照现代食品工业规范流程，开启精细化的生产之路；第三阶段是正在兴起的智能化制造，以数字化管理与柔性供应链为主导，开启精准生产时代，达到量产目的外，还能实现各种精准小需求的聚合。
近年来，随着智能制造的出现，中国农业正从原有的劳动密集型产业向全面的智能化生产迈进。随着消费者需求的不断革新，中国茶智能化的大幕也已经拉开。
面对茶叶生产过程中劳动力短缺、作业强度大、生产成本高等问题，一些地方已经出台了相关政策，加强茶园田间作业机械、农艺农机融合、茶叶加工自动化生产线等研究，集成各项技术，形成标准化茶叶生产技术模式，制定技术规程，在典型茶区进行规模化示范应用，以提高茶叶生产的整体质量和效益。
在茶行业种植上游，数字化技术已经让茶叶在种植方面实现了标准化。通过智能设备采集的数据，管理人员可以不受时间、地点限制，远程控制气象、病虫害测报、灌溉施肥、茶园除霜等设施设备，使生产管理数据成为茶产业发展的驱动力和创造附加值的纽带，实现整个茶叶产业链的数字化、智能化管理。
王岳飞表示，在智慧茶园建设方面，可以着手进行绿色生态有机栽培/绿色防控，茶园养分管理关键技术与集成，茶园耕作与鲜叶采摘机械化，以及茶园实时生态因子与茶叶质量可追溯管理的信息化。
在茶行业中，可以看做智能化里程碑式的事件，就是小罐茶投资建设黄山工厂。2017年12月，小罐茶开始在产业链中游布局，投资15亿元在黄山建设中国茶行业首个智能产业基地。2018年初，启动上游基地建设，在每个核心品类建设示范茶园、初制工厂。目前，小罐茶已在云南凤庆、黄山休宁、福建安溪、广西横县、福建武夷山等茶园区建立了工厂，并与科技巨头西门子、IBM、百度AI陆续达成合作，极大地提高了茶叶在加工过程中的工业化水平和精细程度。
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