【Python如何计算数据增长率？Python计算一行数据增长率怎么做】在使用python来完成的数据分析处理工作之中 ， 计算数据的增长率是一个比较常见的需求了 。而像这种统计类型的数据是可以通过一定的方法调用来简单计算出来的 ， 下面就会来给大家分享一下python计算数据增长率的方法 ， 感兴趣的话就和小编一起往下看看吧 。
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1.为了减少代码编写并且简化公式的计算 ， 所以需要使用到pandas库中的方法来将数据从表格中读取出来 ， 这样才可以调用它的方法来实现增长率的计算 ， 示例如下：
df=pd.read_excel(r'D:\jup\Face.xlsx',index_col='Date')df.tail()2.数据取出来之后会自动的将其转为pandas库独有数据类型DataFrame ， 然后使用切片的方式获取到其中某一列的位置 ， 再调用pct_change()方法计算出当前这一列的数据上所有行的增长率 。
之后还需要使用fillna将计算出来的增长率填充到df中 ， 再通过lambda表达式和字符串格式化的方式将计算出来的数值转为百分比的形式并保留两位小数 ， 代码示例如下：
df['pct_change']=df['Close'].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, '.2%'))df['pct_change'].head()3.在上面这一步是计算出了Close这一列上面 ， 每一期的数据相比于前一期的增长率 。但是要计算出整体增长率的话就不能够使用这样的方法了 ， 因为整体增长率指的是当前行与第一行之间的累积百分比差值 ， 详细代码示例如下所示：
Close1=df.loc['2017-01-03','Close']df['sum_pct_change']=df['Close'].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, '.2%'))以上就是关于“Python如何计算数据增长率？Python计算一行数据增长率怎么做”的全部内容了 ， 希望对你有所帮助 。
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