4、页面流向分析: 以您定制的起始页面为起点 ， 记录用户10 步内的页面浏览情况 ， 默认展示使用最频繁的浏览路径 。
5、着陆离开分析: ：记录用户从哪些页面进入网站 ， 从哪些页面最终离开网站 ， 了解网站的主要入口、出口情况 。
6、场景转换分析：用户可以根据网站自身的结构 ， 定制场景 ， 查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的 ， 如果不是按照这样的行走路径 。可以根据场景中的流程来实时改进 。
7、页面流量分析：呈现网站流量较大的URL的流量数据 ， 了解不同页面的流量情况 ， 根据这样的数据来查看网站是否有数据异常 ， 或者需要重点关注的页面 。
转化分析 转化分析主要是对网站的转化效果进行分析 。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化 。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构 ， 便于网站优化推广渠道、方式 ， 进而最大化提高网站的转化率 。
分析目标：了解各环节转化情况 ， 分析其异常或不合理情况 ， 进行调整 ， 以提升各环节的转化率 。
分析角度：关于转化率的各种名词也特别多 ， 有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等 ， 然而并不需要考虑这些词 ， 只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好
我们依然使用FineReport中图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析 。
1.观察各环节转化率 ， 分析其合理性 ， 针对转化率异常环节进行调整
上图所示 ， 传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况 ， 稍加修改后 ， 可实现对比功能 ， 例如上图所示的新老用户的转化率的对比 。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节 ， 例如注册、收藏、开工、竣工等 。
从上图中 ， 我们可以发现这样一个问题 ， 下单到付款中的转化率过低 ， 正常来说 ， 用户只要下单 ， 付款的比例是比较大的 。对于这个异常 ， 我们来做下猜测：又看了下其他家的商品或服务 ， 发现了更好的 ， 就取消了付款；付款前习惯性的问下相关的人进行确认 ， 然后发现计划有变 ， 所以取消付款；到了付款的时候发现居然不支持支付宝 ， 无奈取消付款；下单后被告知没货；页面好卡 ， 怒而弃之；余额不足
总体上可以分为两类：用户本身原因 ， 系统设计原因 。上图中这么出现付款率这么低的情况 ， 基本上可以确定是系统原因 。然而具体是哪块的设计出了问题 ， 可以进一步细化追踪 。
如上图所示 ， 点击相应阶段 ， 联动出下面各渠道与各业务的转化率明细 ， 可以看出 ， 各渠道的转化率差别较大 ， 其中pc端转化率明显偏低 ， 而各业务之间的转化率差别不大 ， 基本可以确定 ， 是pc端存在问题 ， 导致转化率偏低 。
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