又是一年年底，企业都在制定2021年工作计划 。一提数据分析的工作计划，很多同学纠结的直挠头 。到底数据分析工作计划该咋写？今天我们系统讲解一下 。
1 .工作计划常见坑点 如果让其他部门写工作计划，大概率是以下画风：
销售：全年为公司创造20亿收入，计划每月目标为XXX
运营：全年组织10次活动，双十一销售额冲击5个亿！
供应：保障20亿收入的货源供应，损耗率降低到
开发：保障10个活动上线，系统稳定运行超过300天
那么数据分析该咋写呢？
写法1：每天写sql 2000行全年250个工作日完成50万行
写法2：建立20个预测模型，实现预测精度99.99999%
写法3：建立10个数据系统，推动公司数字化转型走向深入
写法4：提供10个活动报表，提供数据准确度100%
问：上边四个写法，哪一个是OK的？
事关2021年绩效，请读者们务必停留，思考一分钟
答：
销售、运营写的，和公司的效益、融资进度想关，直接关系大家的钱包！
供应、开发虽然不直接挣钱，但没有他们一分钱都挣不到，属于刚性支持 。
唯独数据分析干的事，既不刚性，也不挣钱，可有可无 。
以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的 。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型 。可到底驱动了谁，驱动了多少，有驱没驱怎么衡量，一句都没讲清楚，业务部门认不认账也不知道，就是空谈 。
只有写法4是勉强过关的 。
1、至少把自己摆在支撑部门的位置上，清晰定位 。
2、至少把自己的工作捆绑到公司重大项目上，不是可有可无 。
3、至少工作的结果是可量化的（输出10次），并且重大项目上线，还非看数据不可 。
这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了 。
这个是数据分析工作计划的破局起点
2 、工作计划的基本写法 数据分析工作计划三大铁律
捆绑公司其他部门工作 。输出内容，新建》优化》保障 。以其他部门可感受的方式进行量化 。举例：
经过这样的优化，能很大程度上体现数据的价值，比闷着头自己写：我干了XXX要好用 。要知道：大部分其他部门的人（包括大部分部门的老板）都不咋懂数据原理，有数/没数，帮你赚钱/省成本，稳定不出错，才是大部分人更好理解的工作成果 。
在做计划的时候，就锁定了任务目标，后续做绩效考评就轻松了 。从而从根本上，避免：“你做的这个有啥用！！！”的质疑 。
当然，这只是基础写法，深入考察数据分析的本质，还有更好的做法 。
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