对这样的数字化企业?言,真正的?产资源以及?产资料已经不仅仅是物料了,生产的所有核?都是围绕企业所获得的历史数据、根据经验及实践所建立的模型、以及从客户侧获得的各种各样的个性化指标,这一套完整的数据链条驱动了业务乃?商业模式的变化 。使企业得以更加灵动适应消费者的弹性需求,也更好的应对市场变化 。数据就是企业最核心的最有价值的资产 。
数据驱动——九层之台,起于垒? 在过去的?年间,很多企业被誉为数字时代诞生的企业 。比如大家耳熟能详的“滴滴出行”,就是通过大数据以及算法驱动业务模式的典型案例 。滴滴能通过智能算法,在用户发出行程需求的?十毫秒之前,已经能判断出用户可能常去的地方,并依据此计算出调配那些范围内的车辆可能是最经济性的,而且用户可以最短的时间叫到车辆从?享受便捷优质的出? 。
滴滴就是?家生长在数字化时代的企业,如果还在几十年前,那我们看到的只可能是滴滴出租车了 。因此,数字化的发展不仅对企业,也催生着更多更加方便的企业业务 。
当然,了解数字化或者数字化转型这一概念,并不意味着企业就可以开始着手数字化转型了 。不同于在出生的时候就已经挂在“互联网”上的这些数字化企业,传统企业的转型需要?个相对漫长的过程——企业的核心管理者必须认识到这一点 。
一位在一家大型数据服务类公司工作,曾经驱动不少知名企业实现数字化转型的专家,用?个成语来概括数字化转型带给企业的价值——洗经伐髓!
这从侧面说明了?件事,数字化转型的过程一定是一个充满艰辛和挑战的过程,不啻于对一个企业动刀子,做革命!
因此,数字化转型在企业内部落地的时候,我们有必要把它拆分为几个不同的层面去看:
1. 企业是否对数据做简单的清洗及加工?并已实现数据在线? 数据在线是企业数字化的基础,也是企业数字化的开端 。这?步的开始首先是企业建立多维的数字触点,并通过不同的方式和渠道收集数据和存储数据,并对数据进行简单的清洗和加工,使之形成相对统一的格式,并将其储存起来,并保持“视图” 在线,以方便对数据进行取用和展现 。
比如:商场中就可以通过 WiFi 探针,来搜集访客的终端设备信息、流量量、驻留时间等相关信息 。而这之中与传统企业实现数字化转型不尽相同的一点在于是否实现了数据的在线,传统企业更多的是采集数据、存储数据而并未真正解决数据的统一格式清洗以及在线 。
2. 是否在数据在线的基础上,通过数据分析驱动业务精益运营? 数据分析是企业数字化应用的第?部分,这个时间段,企业很可能已经发现了传统通过导出数据库数据,进行手工的跑数据的工程量及时间精力投入之巨大 。开始考虑引入数据分析工具,可视化展示工具等 。以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析,但更多的还是体现在业务层面的分析 。
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