企业数字化转型有什么意义，简述转型战略以及三要素( 三 ) _数字化

比如：企业发现销售数据分析，可以更好的配置销售资源。又比如：企业发现某个商品的销售额不断下降，则很快将产品进行了下线，但说不定背后还有更多其他层面的原因，值得更深一步再做探究。
3. 是否通过数据产生业务洞察，驱动企业的业务显性增长? 通过数据产生业务洞察，就是对企业数据分析更深一步的探讨。当然，到了这个层面之后，企业的数据就不能仅仅是来自于自身，还需要一些第二方第三方数据的支持，以帮助企业更好的了解整体的市场环境及竞争格局，了解潜在及目标包括已经成单的老客户的特征，对用户的行为、偏好等做综合性分型。从而形成立体的分层的分析和趋势性判断，更好的对产业、对行业、对目标客户群体产生洞察与了解。
比如：通过标签增补，对已有的用户群体补充第三方的维度分析，从而建立更精准的用户画像数据，通过更精准的营销手段进行营销，从而实现获客的转化。
4. 是否通过数据智能，驱动整个企业商业和业务模式的转型? 商业和业务模式的转型，对任何一家传统公司而言，都是难中之难。
一方面大量的大数据企业都在不断倡导数据能力的平民化，希望能通过数据能力平民化，一方面帮助用户更好的解决他们潜在的需求与问题；另一方面也给予希望能够获得更多的客户数据，以实现更深度的用户数据洞察。这就要求企业从原有的流程及经验驱动，升级为以数据驱动作为决策依据进行驱动。当然，这并不是说经验不重要，而是说数据作为规模性样本，可以帮助管理层提供更多的预测性分析据，并更好的辅助管理层的决策。
阿里巴巴在2018年11月发布的《新一代数字化转型白皮书》中指出：

在数字化实践的过程中，企业应当明确自身所处于的转型类别，在企业战略和数字化技术上，选取合适且匹配的方案策略，从而顺利实现转型升级的目的。

1和2两个阶段，都是借助一些广泛且通用的技术手段，对业务数据进行加工，以进行局部的业务优化，提升效率等。更侧重于对已有业务流程的帕累托改进，不破坏原有的组织运行规则。其核心是数据统一、数据公开、数据可用、数据可分析。
3和4两个阶段，则需要企业在组织层面做出一些变化，打破原有的组织隔阂，以数据为驱动变更企业原有的业务运转模式。比如：数字化营销手段的推广，就需要市场部门和销售部门的双重配合，进行销售线索的清洗与分配，重构了原有市场与销售之间的配合方式。
又比如文中提到的“红领服装”，则几乎完全打破了传统服装设计和生产的全流程，生产的输入不再以“头版”、“样版”作为驱动，生产的数量不再是以百千万做计算，而是以“1”件的个性化生产作为驱动，对后端的切片、缝合、质监等环节的挑战不言而喻。则重新构建了企业的核心竞争力和商业模式，对用户、企业和第三方资源进行了时间和空间上的重排，实现了上下游之间的密切协同。甚至可以赋能第三平台，实现数字化能力的跨越与提升。