pandas拼接字符串的cat方法如何使用？详解pandas拼接字符串的方法 _pandas拼接字符串

【pandas拼接字符串的cat方法如何使用？详解pandas拼接字符串的方法】既然在pandas库中有分割字符串的操作，那么也是有拼接字符串的方法。在dataFrame中，我们通常可以通过调用pd.concat函数进行字符的合并。但在在series中，做合并通常可以使用cat函数。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例。

文章插图
一、cat方法的基本概念
1、cat()方法
在前面的学习中，我们也学习了字符串合并的方法，通常使用的是concat函数，但是想要实现元素级的字符串连接的操作时，就可以使用cat()方法，在连接的过程中，可以指定连接的符号。
2、使用语法
下面看看具体的语法结构，如下
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)3、使用参数
在这个方法中，包含了三个参数，每一个参数默认的值都是none ，第一个参数表示的是列表或者是一个复合列表，当值为none的时候那么连接的就是本身的元素；第二个参数可以是一个字符串，最后的一个参数也是一个字符串或者是一个空值，当为空时，默认的none将被忽略。
4、返回值
在最后的返回中，会将一个序列、所有或者是一个字符串。
二、cat方法的应用
了解了这个方法发基本使用之后，可以通过具体的实例实践一下，举个例子，代码如下：
Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘)0 a,A1 b,B2 c,CSeries([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)‘a,b,c‘到此这篇关于pandas拼接字符串的cat()方法如何使用？详解pandas拼接字符串的方法的文章就分享到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助，如果还有其他的问题想要了解，可以继续关注学习哦。