Python导入csv数据文件方法是什么?Python怎么导入csv文件数据

【Python导入csv数据文件方法是什么?Python怎么导入csv文件数据】csv是一种以及字符分隔并且以纯文本形式存储表格数据的文件类型,在python程序开发之中经常会有需求要将csv文件导入进来 。那么这一篇文章就是会介绍两个方法来导入csv数据文件,分别使用内置模块以及第三方库,对此感兴趣的话可以往下看看 。

Python导入csv数据文件方法是什么?Python怎么导入csv文件数据

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一、内置模块csv
python使用该文件同名内置模块就可以来完成对其数据的导入操作,导入模块之后需要使用open()函数来将其打开 。然后调用此模块内的reader()方法将数据给读取出来,再将其保存或者输出就可以了,代码示例如下所示:
from csv import readerwith open('Temp.csv','r+',encoding='UTF-8') as raw:  file = reader(raw, delimiter=',')  print(file)在上面的reader()方法之中第二个参数所指定的逗号就是csv文件中用来分隔数据的符号,一般都是使用默认的逗号而不是其他符号 。
二、第三方库pandas
使用pandas这个第三方库来导入csv文件数据及其简单,甚至都不需要任何额外的操作,只需要一个方法就可以了 。调用read_csv()方法并在其中传入csv文件路径,然后它就是自己将该问价内容所有数据都导入进来并转为python可以解析和直接使用的Dataframe对象,详细代码示例如下所示:
from pandas import read_csvdata = read_csv('Temp.csv')总的来说,python中能够导入csv文件数据的方法有很多,而使用哪种方法则是可以根据自己的习惯以及实际开发需求来决定 。对运行速度有要求就使用内置模块,想要数据导入可以直接使用就用第三方库pandas 。
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