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大数据文摘作品
编译：大山、笪洁琼、Yawei Xia
对于K线图 ， 相信做交易的朋友都不陌生 。 本文作者用交单明了的语言解释了三日K线的交易原则 ， 也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码 。
关于日本K线交易
据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易 ， 一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格 。 现代K线图之父史蒂夫尼森认为 ， 通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的 。
在本文 ， 我们要重点解决以下两个问题：
1、使用Python绘制K线图
2、通过“三日K线”了解K线图的交易策略
使用Python绘制K线图
（视频调试：笪洁琼）
我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据 ， 用来绘制我们的K线图 。 在这个例子中 ， 我们将绘制“标普500ETF”的每日K线图 。 你可以更改股票代码 ， 比如“谷歌”、“苹果”、“微软 ”等 ， 来绘制属于自己的K线图 。
我们通常用“matplotlib.pyplot库”来进行数据可视化 。 Matplotlib也提供包括K线图在内的少部分特殊金融绘制工具 ， 此类绘制工具可以在“matplotlib.finance子库”中找到 。
我们还将运用通过“bokeh.plotting”绘制带有默认工具集和默认可视样式的接口 。 它运用了Python中用于现代浏览器Web做演示的交互式可视化库 。
上述代码的输出如下所示：
我们提供的工具将帮助你记录图表走向 ， 并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小 。 还有一个重置按钮来显示原本的实际输出 ， 一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像（即缩放的图像） 。
通过“三日K线”来理解K线交易策略
让我们来看一个简单的每日交易策略 ， 通过分析过去三天的K线来预测我们在第四天是“买进”还是“卖空” 。 我们将在第四天结束前关闭仓位 ， 并提前确定盈利/亏损 。
在第四天“看涨”（即买入）所对应的所对应的交易条件是：
规则1：最新烛台的面积必须大于前两支烛台的面积 ， 而不管烛台的颜色如何 。
规则2：第二支烛台必须是红色的 。
规则3：最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价 。
规则4：你会在第四天早上交易刚开始时买入 ， 然后在市场收盘前卖出 。
在第四天“看空”（即卖出）所对应的交易情况是：
规则1：最新K线的面积必须大于前两支烛台的面积 ， 而不管烛台的颜色如何 。
规则2：第二天的烛台必须是绿色的 。
规则3：最近一支烛台的收盘价必须低于第二支烛台的收盘价 。
规则4：你将在第四天早上交易刚开始时卖出 ， 然后在市场收盘前买入 。
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如果收盘价太接近 ， 你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3 ， 但更保守的做法是遵循所有三个步骤 。
如果你自己画一张K线图 ， 并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号 ， 那将会很有趣 。
此外 ， 你还可以在网上找到各种K线图模式 。 你也可以参考这篇博文——《K线图交易——动量策略及案例【EXCEL模型】》
（博文链接：
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你通过观察先前几个烛台的价格来做出相应的判断 ， 进而理解动量交易策略 。 在你绘制的K线图中可以尝试进行这样有趣的练习 。
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