但如果我们现在已经开始为这一系统设置条件 ， 情况就不一样了 。 “机器学习”大概就是人工智能所需要的“行为学” ， 但身处互联网的汪洋中 ， 今天它该何去何从呢？大数据、小数据、应用软件、掌握数据包传送的算法、传感器（从GPS到恒温装置 ， 再到流量管理器） ， 都能直接或间接地互相交流 。
这就像一个巨大的施工现场 。 据估计 ， 2014年互联网上的移动设备数量达到了74亿 。 如果对所有能够接入互联网的东西进行统计——从马桶到工厂等一切能够并入物联网的东西 ， 据估计 ， 现今互联网上的活跃链接多达150亿（数据来自思科公司提供的一项非常有爱的服务） ， 而到2020年时 ， 这一数据将达到500亿 。
如果孕育人工智能的盒子里全是杂乱无章的数据 ， 这个盒子恐怕也没什么魔力 。 但我们的盒子不是杂乱无章的 。 盒子里已经有了越来越多的算法 ， 可以在数据的汪洋中找出结构和联系 。 这一设计 ， 部分是受到了生物智能的启发 ， 或者至少来自我们目前对“生物智能”的粗浅认识 。 代码与代码互相交流 ， 数据包为寻找最佳的路径四处游逛 ， 软件可以与硬件沟通 ， 硬件之间也能互相沟通 。 这套生态系统之上 ， 还有人脑对信息进出的维护 。 日复一日 ， 这些“相互交流” ， 自己就会令数据的汪洋产生巨大的改变 ， 它们就像分析师一样 ， 能够从以往的规律中“了解”我们——无论作为个体或是群体——下一步的打算 。
这样一套系统是否足以孕育出一种高级人工智能的类似物？我不太清楚 ， 其他人也不知道 。 但在自生命出现以来的40亿年间 ， 这样的问题还是头一次出现 ， 这也使我们重新回到“人工智能威胁论” 。
如果这真能催生出一个强大的人工智能 ， 我们当头的威胁 ， 将产生于如今人们对互联网生态的强力依赖 。 这不仅关乎我们沟通以及获取信息的方式 ， 它也决定了我们的食物供给系统的组织形态、决定了药师如何追踪药物的流向 ， 同时也决定了我们的飞机、火车、卡车和轮船的时刻表 ， 以及金融系统的运作 。 这样的人工智能系统会像小孩打乱你装袜子的抽屉或者咬猫咪的尾巴一样造成灾难 。
霍金认为人工智能会迅速演化 。 事实上 ， 它可以在不到一秒的时间内完成“出现-演化-破坏互联网系统”的全过程 。 这也会使我们看到一个有趣的怪圈：一个“偶发”的人工智能竟无法建立任何长期生存所需的虚拟连接与结构 ， 而是以迅雷不及掩耳之势作茧自缚 。 这是人工智能的短板 ， 于我们却是安慰 。
我很难不将这与另一个古老的问题——费米悖论（Fermi Paradox）联系起来 。 人工智能的产生或许将是一次灭绝文明的大筛选（Great Filter） ， 但它也会自我终结 ， 这大概也是人工智能无法在过去的130亿年里跨越星系与我们相见的主要原因吧 。
（作者：卡莱布·施拉夫 ， 哥伦比亚大学多学科天体生物学中心主任；翻译：张栎文）
以上内容就是人工智能危险吗？的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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