恐龙绝灭、柯达衰落、次贷危机等事件都是典型的黑天鹅现象 ， 在“黑天鹅”出现之前 ， 我们无论怎样分析 ， 都难以断言立刻会发生灾难性的后果 。 但是 ， 我们绝不能把黑天鹅现象简单地用“运气不好”来解释 ， 然后继续做日常的事情 ， 继续坚持我们固有的经验 ， 比如用生物学分析、经济学分析、技术分析来判断局势 。 对于黑天鹅现象 ， 我们必须改变自己的思维方式 ， 改变自己看待世界运转的视角 ， 才会真正理解黑天鹅现象的本质 。
首先需要改变的是我们头脑中关于世界上的小概率事件的看法 。 世界上会发生一些罕见的小概率事件 ， 但更多的是常见的高概率普通事件 。 人们从数学的角度看待世界时 ， 往往以为世界的普通事件必然比比所谓的罕见事件发生概率高 。 但是 ， 我们说一个事件是小概率事件 ， 往往是根据过去的经验来判断的 ， 但是未来呢？某种事件的概率是会发生变化的 ， 因此所谓的一些小概率事件也许很快就会成为发生概率比较高的事件了 。
黑天鹅现象表明 ， 我们静止地看待世界上的小概率事件是不对的 。 有时 ， 世界上某些影响重大的事件 ， 发生的概率却会莫名其妙地高一些 ， 这就好比在氢原子的结构中 ， 电子出现的位置不是越靠近原子核概率越高 ， 而是有几个相对固定的轨道 ， 电子在那几个轨道里出现的概率很大 ， 而在轨道之外出现的概率要小许多 。 黑天鹅现象出现的概率虽然比较低 ， 但绝不是永远不发生 ， 也不是人们想像中的那么低 。 纵观世界股票市场的历史我们就会发现 ， 每隔一段时间 ， 就会出现一个所谓的突发性事件 ， 彻底打乱市场的走势 ， 每个人在一生中都会遇到一两次这样的股票市场大动荡 ， 这个概率不算低了 。
第二个要改变的是我们匆忙给世界一个解释的坏毛病 。 比如国王去世了 ， 然后王后也去世了 ， 有两句描述这个事件的话 ， 第一句是：“国王死了 ， 王后也死了” ， 另一句话是“国王死了 ， 接着王后因为悲伤也死了” 。 第二句话容易被人记住 ， 因为里面增添了新的信息 ， 而且还提供了王后死亡的原因 。 但也许王后的死因和国王没有任何逻辑上的联系 ， 只是死亡时间上一前一后而已 。 给事件添加想像和解释的做法 ， 许多时候对我们理解世界是有帮助的 ， 但也会误导我们 。 恐龙生活在地球上已经很久了 ， 它们的分布范围也很广 ， 于是我们断言 ， 它们是成功的动物 ， 这是对的；但进一步断言 ， 它们不会绝灭 ， 这个推论就太武断了 。
第三个要改变的是我们把情感带入思考之中的做法 。 许多时候 ， 人们以为自己是在理性思考 ， 并没有掺杂感情的因素 ， 但其实并非如此 。 比如次贷危机之前 ， 一些人并非没有看到次级贷款中存在的隐患 ， 但是 ， 根据通常的经济分析模型 ， 无法分析出危机来临 ， 所以人们就掩耳盗铃 ， 不承认危机存在 ， 等到危机真的爆发时 ， 所有人都惊慌失措 。
【小贴士】黑天鹅现象的三大特征
美国随机科学家纳西姆·塔勒布早年曾经是一个毫无经验的股票交易员 ， 曾经在一次股市灾难中幸免于难 。 此后 ， 他花了半年时间潜心研究这场股市灾难 ， 得出的结论是 ， 他的逃脱仅仅是由于幸运 。 于是他开始关注生活中出现的随机性事件和小概率事件 ， 特别是对黑天鹅现象颇有研究 。
他总结 ， 黑天鹅现象有三个明显的特征：第一是不可预知性 ， 第二点是它所带来的影响是巨大的 ， 第三点是黑天鹅现象发生后 ， 人们总是试图编造理由来作解释 ， 好让整件事情看起来不是那么随意就发生了 ， 而是事先能够被预测到的 ， 其实这些解释都是对黑天鹅事件的曲解 。
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