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如何降低python版本

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Python是一门高级编程语言，功能强大，易于学习和使用，逐渐成为了数据科学、人工智能、云计算等领域的主要编程语言 。但是，有时候我们需要在低版本的Python环境中运行程序，比如一些旧版本的软件可能只支持Python 2.x，而当前的Python版本已经更新到了3.x，这时候就需要将Python版本降低 。本文将从多个角度分析如何降低Python版本 。
1. 使用虚拟环境

如何降低python版本

文章插图
Python虚拟环境是Python开发者常用的工具，它可以在同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境中安装的Python版本和第三方库都可以不同 。因此，使用虚拟环境可以方便地在不同的Python版本之间切换 。
Python虚拟环境的创建和使用可以通过virtualenv和venv两种方式实现 。virtualenv是一个第三方库，需要先安装，而venv是Python自带的虚拟环境管理工具，可以直接使用 。下面以venv为例，介绍如何使用虚拟环境降低Python版本 。
首先，在命令行中输入以下命令，创建一个名为py27的Python 2.7虚拟环境：
```
python3 -m venv py27
```
然后，激活该虚拟环境：
```
source py27/bin/activate
```
现在，我们可以在该虚拟环境中安装Python 2.7：
```
sudo apt-get install python2.7
```
安装完成后，可以通过以下命令查看当前Python版本：
```
python --version
```
此时应该显示的是Python 2.7版本 。
2. 使用anaconda
anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解释器、第三方库、虚拟环境管理工具等一系列工具，可以方便地进行Python开发和数据分析 。anaconda支持多版本Python环境的管理，可以轻松切换不同版本的Python 。
安装anaconda后，可以通过以下命令创建一个名为py27的Python 2.7环境：
```
conda create -n py27 python=2.7
```
然后，激活该环境：
```
conda activate py27
```
现在，我们可以在该环境中安装Python 2.7和需要的第三方库：
```
conda install python=2.7
conda install numpy pandas matplotlib
```
安装完成后，可以通过以下命令查看当前Python版本：
```
python --version
```
此时应该显示的是Python 2.7版本 。
3. 使用Docker
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和依赖的环境打包成一个独立的容器，方便在不同的环境中运行 。使用Docker可以轻松地创建一个Python 2.7环境，并在其中运行程序 。
首先，需要安装Docker 。然后，在命令行中输入以下命令，下载Python 2.7镜像：
```
docker pull python:2.7
```
下载完成后，可以通过以下命令启动一个Python 2.7容器：
```
docker run -it python:2.7 bash
```
这个命令会启动一个交互式的终端，可以在其中运行Python 2.7程序 。需要注意的是，容器中没有安装额外的第三方库，需要在容器中手动安装 。
4. 修改Python环境变量
在Linux系统中，可以通过修改环境变量来切换Python版本 。首先，需要安装Python 2.7，并将其路径添加到环境变量中 。
假设Python 2.7安装在/usr/bin/python2.7下，可以在.bashrc或者.profile文件中添加以下语句：
```
export PATH=/usr/bin/python2.7:$PATH
```
保存文件后，使用source命令使修改生效：
```
source .bashrc
```
现在，可以通过以下命令查看当前Python版本：
```
python --version
```
此时应该显示的是Python 2.7版本 。
5. 使用pyenv
pyenv是一个Python版本管理工具，可以方便地在同一台机器上安装和管理多个Python版本 。pyenv支持多种安装方式，包括源码编译、预编译二进制包等，可以根据自己的需求选择合适的方式 。

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