OpenCV：霍夫变换HoughLines vs HoughCircles _2410

绪：
若何检测和识别图像中的直线和圆？
一个很是有用的方式就是霍夫变换；
是图像中识别各类几何外形的根基算法之一；
【OpenCV：霍夫变换HoughLines vs HoughCircles】本文介绍一下opencv中的霍夫线变换和霍夫圆变换的应用。

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需要这些哦
OpenCV 2410
方式/
1霍夫线变换：
霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方式；
OpenCV中撑持三种霍夫线变换，别离为尺度霍夫线变换、多标准霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。
在OpenCV中可以挪用HoughLines来进行尺度霍夫线变换和多标准霍夫线变换；
挪用HoughLinesP函数进行累积概率霍夫线变换。

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2霍夫直线思惟：
我们都知道，
二维坐标轴上暗示一条直线的方程式y = a*x + b，
我们想求出一条直线就得想方设法求出此中的a和b的值。
若是用极坐标来暗示就是：rho=xcos(theta)+ysin(theta)；
此中，
theta就是直线与程度线所当作的角度，
而rho就是圆的半径；
同样地，这两个参数也是表征一条直线的主要参数，
确定他们俩了，也就确定一条直线了。
【注】：
OpenCV里，只需挪用HoughLines就可获得表征一条直线的这两个参数值！

3霍夫直线检测示例一：HoughLines
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
       Mat srcImage = imread("0.jpg");
       imshow("srcImg", srcImage);
       //边缘检测
       Mat midImage, dstImage;
       Canny(srcImage, midImage, 50, 200, 3);
       cvtColor(midImage, dstImage, CV_GRAY2BGR);
       //界说矢量布局存放检测出来的直线
       vector<Vec2f> lines;
       HoughLines(midImage, lines, 1, CV_PI / 180, 150, 0, 0);
       //第五个参数表阈值,阈值越年夜检测越精准速度越快直线越少
       //lines是包含rho和theta的，而不包罗直线上的点，
       //所以下面需要按照获得的rho和theta来成立一条直线
       //依次画出每条线段
       for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
       {
              float rho = lines[i][0]; //就是圆的半径r
              float theta = lines[i][1]; //就是直线的角度
              Point pt1, pt2;
              double a = cos(theta), b = sin(theta);
              double x0 = a*rho, y0 = b*rho;