有了解过python运行机制的小伙伴就应该知道，python因为有有一个叫做GIL全局解释器锁的东西导致无法实现真正的多线程 。所以这篇文章会来给大家介绍一下python多线程爬虫要用的方法，并以实际的代码示例来讲解下它是如何实现的 。
【Python多线程爬虫如何实现？Python多线程爬虫用什么方法】
文章插图
既然python中的多线程都是伪线程，实际上就是通过快速的切换执行任务来实现多线程功能的一种方式 。那么多线程不行的话就可以用到多进程了，python库multiprocessing就是一个提供了很多多进程操作的库，在这个库中的dummy模块可以去调用python的线程 。
而且在这个模块中的pool()方法能够去创建线程池，让python爬虫在执行时同时执行一个任务来加快执行速度，或者是执行多种不同的爬虫任务来提高程序执行效率，代码示例如下所示：
from multiprocessing.dummy import Pooldef cal_pow(num):return num*numpool=Pool(3)num=[x for x in range(10)]result=pool.map(cal_pow,num)在上面代码示例中就是只导入了multiprocessing库中dummy模块内的pool方法，因为只需要使用到它一个方法就不要将库和模块对象都导入来占用空间和资源了 。
然后又是去创建出来一个函数，并且直接返回两个参数相乘的积 。这个函数的作用就是用来执行列表推导式以及作为多线程的方法使用，在python中多线程都是基于函数去实现的 。最后调用map()方法将函数以及列表推导式结果结合在一起形成多线程池 。
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