这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何统计list列表中各个元素出现的次数?使用Python统计list列表中各个元素出现的次数,文章内容质量简单易懂,只是给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解 。
文章插图
利用字典dict来完成统计
举个例子:
a = [1, 2, 2, 3, 3]dict = {}for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1print dict输出结果:
{1: 1, 2: 2, 3: 2}
利用Python的collection包下Counter的类
举个例子:
from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print result输出结果:
{1: 3, 2: 2, 3: 1}
Python的pandas包下的value_counts方法
举个例子:
import pandas as pda = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = pd.value_counts(a)print result输出结果:
1 3
2 2
3 1
需要注意的是利用pandas下的value_counts()方法,不仅可以统计list中各个元素出现的个数,还可对矩阵中的元素进行统计 。
举个例子:
import pandas as pda = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]])result = a.apply(pd.value_counts)print result输出结果:
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次,在第二列出现1次,在第三列出现1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次,在第二列出现2次,在第三列出现0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次,在第二列出现0次,在第三列出现2次
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