我们通过对python的主要功能的知识点讲解之后，明白了对python可以完成数据处理以及网站搭建等操作，我们也知道对于数据计算的模块主要有两个，一个为pandas，还有一个为numpy，所以下面的这篇文章我么就来一起了解一下这两个之间的区别，希望大家能够认真阅读 。
文章插图
我们通过前面的知识点讲解，知道了pandas库是基于numpy进行深度开发的库，所以相对于功能上面来说，pandas肯定是要比numpy更加的全面 。
numpy的主要结构是ndarray，这个结构就可以支持任何维度的数据，但是没事数据的类型都必须相同；但是对于pandas来说，虽然它的组成结构同样的为数组，但是它只支持一维数组与二维数组，同时它可以支持数组中数据的类型不相同 。
并且在元素的查找方面来看，pandas数据结构可以支持使用数字索引或者是使用标签来进行索引 。而在numpy上，就只会支持数字进行索引 。
还有一点不同的就是，对于numpy来说，最主要的就是数值之间进行计算，可以对字符串等其他数据类型进行计算，具有较高的灵活性 。而pandas主要被用作于数据处理以及分析，可以使得数据进行很好的可视化操作 。
通过上面的描述我们可以知道pandas会更为的灵活以及方便，但是我们还是不能够丢弃掉numpy，毕竟它也很重要 。
【pandas与numpy之间有什么区别？python中数据处理模块间的区别是什么？】以上就是关于python中pandas与numpy之间的区别讲解，希望有帮助到大家更好的理解 。
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