numpy是python数据处理和科学计算之中经常会使用到了一个第三方库，它能够在python里面创建出数组以及矩阵这两种数据结构 。而这一篇文章要和大家来介绍的就是是关于numpy中数组结构ndarray的操作方法，感兴趣的话就和小编一起挖下看看吧 。
【Python怎么处理ndarray结构？Numpy库常见ndarray操作有哪些】
文章插图
一、创建
ndarray实际上指的使用numpy创建出来数组，它不是一个方法而是数据类型 。需要通过array()这个数组创建的方法才能够将这个数据类型给创建出来，代码示例如下所示：
import numpy as nparray = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])以上的代码就是创建出来了一个一维数组，如果在括号内加上逗号再添加一个元素数量相同的列表就是二维数组了 。
二、修改
那么ndarray是一个可以去进行修改的数据结构，而它修改元素的方法也和列表集合等数据类型差不多 。都是使用切片的方式来修改元素，代码如下所示：
array[0] = 999三、添加
ndarray这个数据结构添加数据的话需要使用到的方法就是insert()了，这个方法能够将数据插入到指定的索引处 。其余的元素都会顺序的向后移，代码如下：
insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12])四、查找
查找指的就是通过索引切片的方式来将ndarray数据结构里面的某些元素给找出了，而对于这个数组可以使用索引列表作为参数，示例如下：
search_array = array[[1, 2, 3, 4]]五、删除
删除元素就更简单了，调用delete()方法即可 。根据数组对象的索引值删除，一次可以删除多个，示例如下：
delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5])以上就是关于“Python怎么处理ndarray结构？Numpy库常见ndarray操作有哪些”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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