【mysql怎么复制表里数据 mysql复制表结构和数据】
目前 ， MySQL已凭借着其强大的功能、灵活且可靠的服务 ， 成为了世界上最受欢迎的开源云端数据库之一 。每天都有数以万计的公司 ， 使用MySQL来为其基于Web的应用和服务提供支持 。
但是当涉及到数据分析时 ， 情况就不同了 。即使是最小的分析查询 ， MySQL也会很快陷入困境 ， 甚至会让您的整个应用程序面临崩溃的风险 。而Redshift则能够处理PB级的数据 ， 并在较短的时间内提供各种分析 。这就是为什么如今许多公司都转为使用Amazon的Redshift ， 来补齐MySQL短板的原因 。也就是说 ， 它们通过将MySQL和Redshift配合使用 ， 以消除在运行查询时产生导致数据库崩溃的风险 。对此 ， 我们需要将MySQL里的数据设法复制到Redshift中 。下面让我们来具体讨论四种实用的实现方法 。
为何要将数据从MySQL复制到Redshift? 对于提供Web应用的公司而言 ， 选择将数据从MySQL复制到Redshift ， 不但是为了便于数据分析 ， 而且可以获得如下方面的优势：
保持应用的性能 。正如我们已经提到的 ， 在生产环境的MySQL数据库上运行分析查询 ， 不但会对其性能产生严重影响 ， 而且可能导致其崩溃 。鉴于分析查询非常耗费资源 ， 我们需要为其分配专用的计算力 。分析所有数据 。作为OLTP数据库 ， MySQL是专为诸如：客户记录和财务数据等事务性数据而设计的 。如果您希望从整个数据集(包括非事务类型)中获得有关数据的洞见 ， 则需要使用Redshift从同一处捕获和分析您的所有数据 。更快的分析 。Redshift属于大规模并行处理 (massively parallel processing ， MPP)类数据仓库 。这意味着 ， 它可以在较短的时间内处理大量的数据 。而作为对比 ， MySQL则难以为大型分析查询扩展出足够的计算力 。即便是MySQL的副本数据库 ， 也很难达到与Redshift同等的速度 。可扩展性 。MySQL主要是在单个节点实例上运行 ， 而并非分布式的云基础架构处 。因此 ， 超出单个节点的扩展往往需要花费时间 ， 并且需要用到诸如分片、或主节点设置等资源密集型的技术 。这些都会进一步减慢数据库的速度与效率 。将MySQL复制到Redshift的四种方法 许多公司都会通过如下四种方法 ， 来实现从MySQL到Redshift的数据复制：
一、导入与导出 将数据复制到Redshift的最简单方法 ， 莫过于导出整个MySQL的数据 。不过 ， 这也是效率最低的方法 。它包含了：导出、转换、导入三个步骤 。
导出 我们可以使用MySQL的经典MySQLdump命令 ， 按照如下格式导出数据：
Java $ MySQLdump -h yourmysqlhost -u user mydataba
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