Matplotlib横坐标重叠问题如何解决？Python画多个图像坐标轴重叠怎么办 _python

python绘图可以使用matplotlib在一个窗口里面来绘制多个图像的，但是有些时候会出现坐标轴重叠的问题，而很多小伙伴就想知道该问题的解决方法。那么下面这篇文章就是来给大家介绍一下，matplotlib绘图横坐标重叠出现的原因和解决方法，往下看看吧。

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一、坐标轴重叠原因
这个坐标轴重叠指的不是两个图像挨在了一起，而是坐标轴上表示数据的刻度被下面的图像给挡住了。这个问题出现的原因就在于使用了自动调节图像位置和距离的方式，因为在设置好画布窗口大小之后，所有绘制出来的图像会自动按照高宽均匀的放在这个画布上，如果数量过多或者过大就会出现坐标轴重叠问题。
二、坐标轴重叠解决方法
那么这个问题的解决方法需要分为两步，第一步就是调用subplots()方法来会绘制图像，因为matplotlib库有三种方法可以来在同一画布上绘制多个子图。而这个方法可以同时创建出，画布以及子图对象。
那么只需要在该方法之中传入参数tight_layout并设置其值为True即可，该参数的作用就是调整子图绘制完成之后的布局方式，这样就会自动填充整个图像区域来修改多个子图之间的距离。
而绘制子图完成之后也是需要再去手动调用这个同名函数，这样就可以让子图坐标不重叠的摆放在画布上了，详细代码示例如下：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)axes[0].bar(labels, y1)axes[1].bar(labels, y2)plt.tight_layout()plt.show()plt.savefig('test.png', dpi=200)