当我们在python程序开发之中使用第三方库matplotlib绘制图像时 , 这些图像都会被放在直角坐标系上显示 , 而坐标轴刻度是根据实际数据来决定的 。而这个坐标轴刻度标签内容实际上是可以去进行任意修改的 , 下面文章所介绍的方法就是用来修改matplotlib绘图坐标轴刻度标签内容 。
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一、方法语法
那么在matplotlib这个库中用来重新设置坐标轴刻度的方法为xticks以及yticks , 分别用于x坐标轴以及y坐标轴刻度设置 。方法语法如下所示:
matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)【Python如何修改坐标轴刻度标签?Python使用matplotlib会设置刻度显示内容怎么做】该方法可以接收三个参数 , 第一个参数表示将坐标轴刻度的值重新来进行设置 , 如果它为空那么整个坐标轴刻度都会被清空 。第二个参数也是来设置坐标轴刻度标签内容的 , 不过它存在时会覆盖掉第一个参数的作用 。第三个参数用来控制标签外观 , 一般传入颜色字体等属性 。
二、代码实例
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [95, 38, 54, 35]labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']plt.plot(x, y)plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')plt.show()
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以上代码就是绘制出来了一个折线图 , 而该折线图xy轴的坐标刻度标签数量需要相同 。那么在调用xticks()方法重新来设置刻度标签时 , 两个参数所接受的序列对象中 , 元素数量也是需要和源数据相同才可以 , 否则会报错 。
那么在将labels这个列表重新设置为x坐标轴刻度标签之后 , 就会用其中的值来取代原先的可丢对其进行修改 。
以上就是关于“Python如何修改坐标轴刻度标签?Python使用matplotlib会设置刻度显示内容怎么做”的全部内容了 , 希望对你有所帮助 。
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