人工智能来了！送你份《AI革命生存指南》
如果大众媒体可信的话 ， 人工智能（AI）将会如我们所知的那样 ， 窃取你的工作、威胁人类的生命 。 如果现在不做好准备 ， 未来我们可能就要面对AI四处横行以及统治人类社会的景象 。
AI革命确实已经开始了 。 为了让你提前做好准备 ， 我们为你编写了一部便利的生存指南 。
第一步：认识AI
战争中的第一步就是了解对手 。 重要的是 ， 我们必须知道AI并不是未来的产物 ， 它已经在我们身边 。
你极有可能每天都在使用它 。 AI是你脸谱网时间轴排名背后的神奇推手 ， 网飞（Netflix）是如何知道接下来推荐你看什么的 ， 还有当你跳进车里的时候 ， 谷歌是怎么预测你将要去哪的 。
AI并不是一个新概念 。 它诞生于1956年夏天 ， 当时一群先驱者因为一个梦想而走到了一起 ， 这个梦想就是建造像人类一样聪明的机器 。 人工智能包含如下一些学科 ， 如机器学习——它可以发现数据中的模型并学习预测现象 ， 以及计算机视觉、语音处理和机器人学 。
目前围绕深度学习的主要技术是人工神经网络 。 它的灵感来自于大脑模型 ， 这些数学系统把输入映射到一组输出上 ， 该过程以被检查事物的特征为基础 。 例如 ， 在计算机视觉中 ， 一个特征就是一组像素点模型 ， 该模型描述了对象的信息 。
文章插图
在计算机视觉中 ， 一幅图像中可用于将其进行分类的那些部分叫做特征 。 例如 ， 鼻子、耳朵和尾巴可以当作特征来辨别出图片中的是猫 。 （图片修改自pixabay.com）
通常情况下 ， 监督式学习要求计算机通过用人类标记过的大数据集进行训练 ， 从而“学习”其中的关联 。 从把猫的视频进行分类开始起步 ， 现在已经扩展到应用阶段 ， 如自动驾驶汽车 。
第二步：确定AI的用武之地
有了这些知识 ， 我们开始了解AI最佳的出现领域 。 环顾四周 ， 注意那些需要大量数据处理的任务 。
例如 ， 没有人可以通过观察每个人在谷歌上的点击模式来估计他想要什么 。
即使是AI已经展现出更先进的功能 ， 如在围棋、视频游戏以及最近的扑克当中取胜 ， 也需要成千上万次的训练 。
从本质上讲 ， AI特别擅长需要大量重复处理的任务 。 如果这听起来像你的工作 ， 可能是时候开始思考你的生存计划了 。
要想评估你的“自动化风险” ， 在这个网站上输入你的工作 ， 就可以看到研究人员为你的领域所做的计算的结果 。 即使你不担心 ， 看看也无妨 。 有备无患嘛 。
第三步：制定行动指南
你有两个选择：
选项A：抵制
你的第一选择是反击 。 这可能是你的自然反应 ， 就像在工业革命期间 ， 不只你一个人想要反对改变 。
由于一般的AI依赖模式识别 ， 这意味着你可以很容易地破坏它处理数据的方式 。 但如果对AI造成太多的威胁 ， 阿诺·施瓦辛格可能会回到过去尝试杀死婴儿时期的你 。
人类的本性是永远向着下一个前进的方向努力 。 出于对其缺点的恐惧而抵抗改变可能会在短期内有效 ， 但长远来看 ， 未来你只会更有可能被抛弃 。
选项B：与AI做朋友
【人工智能来了！送你份《AI革命生存指南》】最优秀的策略是达成一个协议 。 AI将越来越多地成为这个社会的一部分 ， 接受这个事实并寻找合作的可能性 。 AI在人类不擅长的方面从事辅助工作有巨大的潜力 ， 这恰恰因为其处理能力 。
一些公司已经开始使用AI帮助临床医生做医疗诊断、个性化的客户体验以及创造减少环境成本的农业方法 。
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