科技大佬马斯克曾口出“大言” ， 流露他建立脑机接口（BCI）公司Neuralink的野心是“让人与AI共生 ， 达到超等智能” 。 这看起来像是《攻壳灵活队》和《黑客帝国》里才会呈现的场景 ， 可是BCI成长敏捷 ， 植入式设备现已能让瘫痪人士节制义肢 ， 非植入式的意念鼠标、耳机也初具贸易雏形 。 智妙手机的呈现也不外短短二十几年 ， 谁都不克不及包管此刻的90后、00后就不会在有生之年看到人与AI“喜结连理” 。 在这之前 ， 经由过程BCI ， 让AI辅助人类出产糊口 ， 就仿佛成婚前的爱情一样 ， 是必经的磨合阶段 。 利用BCI与AI相连 ， 您只需发出少量的指令 ， 即可完当作驾驶、工业操作等复杂使命 ， 这可能是将来人的日常 。
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—Illustrationby Alex Castro / Th
可是 ， AI可否当作为“贤浑家” ， 还要先面对拷问：假如在人类利用BCI与AI合作中呈现了变乱 ， 责任到底是该人类 ， 仍是AI（或其开辟者）来负呢？
现有的人机交互界面中 ， 人、机是物理上分手的 ， 利用者和AI进行的指令操作可以经由过程空间、时候的距离进行切割 ， 是以区分人类、AI的掉误 ， 归责相对轻易；但当引入了BCI这个圈外人 ， 贵圈就乱了 。 这一切还得从BCI的性质说起 。
BCI是脑与外部设备的桥梁 ， 大脑可以经由过程电极等装配与机械、计较机中的AI交流 。 外部设备除了接管大脑旌旗灯号以外 ， 也可以反标的目的对大脑进行必然刺激 。 这可能会导致利用者恍惚人机之间的边界 ， 分不清经由过程BCI做出的步履事实是源自自身意志 ， 仍是AI的影响 。 在一项2016年的研究中 ， 一名接管深度脑刺激（DBS）治疗抑郁症的患者就曾陈述说他思疑本身的行为体例受到了装配刺激的影响 ， 而非完全出自小我意志 。 将来跟着人机之间旌旗灯号传输率上升、延迟性削减、节制和反馈的复杂性增添 ， 这样的影响可能会加深 。
在人类利用BCI与AI协同操作机械时 ， 机械领受的指令可能来自于两边 。 当它执行了导致变乱的错误步履时 ， 分歧于传统的人机交互 ， 因为人机间的慎密联系 ， 就可能难以区分导致该步履的指令来历 。 就算能追踪每一条旌旗灯号的来历 ， 问题仍然存在：利用BCI的体例自己就可能影响人类的大脑 ， 不妨理解为在做决议的过程中 ， AI一向在给您吹枕边风 。 若是无法分手二者的本家儿动性和步履 ， 又该若何区分责任呢？这可能就需要借助哲学上的能动性（Agency）概念了 。
本家儿要/次要步履者理论
想象一下 ， 您开着新条目智能车过年回家 ， 若是选择手动驾驶 ， 把握偏向盘的您此时就是一名步履者（Agent） 。 您按照肉眼所见的道路状况 ， 在脑入彀划出接下来的步履 ， 经由过程动弹偏向盘的体例使车辆朝目标地行驶 ， 就是哲学上能动性的表现 。
能动性是指某一实体对外界或内部刺激做出的反映 。 分歧于简单做出行为 ， 步履者的能动性表示出目标性和打算性 。 同理 ， 假如您开车途中 ， 俄然很想跟家人在线视个频——道路万万条 ， 平安第一条 ， 此时就要选择无人驾驶模式 ， 将对车辆的操控权交给AI 。 AI按照摄像头反馈的道路状况进行路线规划后 ， 把持车辆按方针路线行驶 ， 也是其能动性的表现 。
然而在利用BCI辅助驾驶时 ， 能动性很难在二者之间界定 。 这是因为人和AI对车辆进行配合节制 ， 无法经由过程直接不雅察车辆的动作 ， 回溯二者发出的步履指令 ， 并对其简单分手 。 假如在这种环境下呈现交通变乱 ， 将很难进行责任界定 。
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