黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？ _小知识

2017年12月网上呈现了一个惊人的视频，一位以神似盖尔·加朵的女本家儿呈现在Reddit的当作人交流社区上，一时候该网站差点被挤爆，并且在接下来的数天内，该视频几乎传遍全球当作人结交平台，由此揭开了一些有史以来最险恶的手艺：DeepFake！

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【黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？】DeepFake到底是干嘛的，怎么能做到易容术？
DeepFake是一种动态换脸手艺，良多伴侣必定会认为换脸谁不会啊， PS手艺分分钟把脸给换了，并且可以做到天衣无缝，网上早就曝出各类各类明星的换脸PS照，搞到纷纷辟谣证实那并不是本身，并且还有PS照欺诈勒索，还听的不敷多吗？

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其实静态换脸和动态换脸是纷歧样的，视频中人的状况是动态的，好比一个60fps（60帧）的视频中，每秒钟画面更新60次，若是是PS的话需要处置60张静态图片，然后将其前后毗连起来形当作一个动态图，一个短视频动辄数分钟，甚至十多分钟，那么要处置大约一分钟3600张的比例， 3分钟大约要10000多张，那不是要搞死人的节拍么？

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所以DeepFake的呈现解决了这个问题，而且它可以按照当前被换对象的动作主动切换脸的状况以及脸色，还有眼睛鼻子与嘴型的协调，使得被换对象的表示恰如其分，甚至可以让粗心大意的您底子就看不出来狸猫已经换失落了太子！
DeepFake是怎么实现这个过程的？
DeepFake有几个过程，理解起来也不难，别离就是人脸定位建模，人脸动态转换和图像动态拼接，大致有如下几个
：
人脸定位建模
这个手艺其实很遍及，人脸识别手艺成长到此刻已经很是当作熟，好比人脸刷卡，刷脸支付或者高铁车站的刷脸检票等，人的面部特征是几乎就是独一的，但这些独一成立在几个特征之间的联系，好比眼睛、嘴唇以及鼻子之间的尺寸，还有脸型特征、眉毛与面部其他凸起的特征！这些参数识别后将转换当作数字模子。

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人脸动弹态转换
扫描一小我的面部特征，不成能扫描他（她）的所有状况下的特征，好比措辞、哭和笑等，那么就必需有一个将人脸的特征经由过程特定的模子库或者利用dlib和OpenCV等手艺抽取选择对象动态特征成立当作动态库，再连系取得的数字模子，将没有的脸色用数字模拟的体例揭示出来！

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这种手艺依靠于一种称为主动编码器的神经收集手艺，可以成立方针对象动作数据库，以供进修，采样时候越久，那么其进修脸色的精准度越高。
图像动态拼接
要将方针人物的动态脸型拼接到“演员”身上，那么脸型尽量接近当然是最好的选择，但若是有不同，也不要担忧，可以将脸型稍做润色，以和“演员”的脸天衣无缝，因为我们在识别一小我的脸部特征时，本家儿要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及脸部关头特征，对于稍稍变形了脸型其实关系并不大！