1. 新获客能力用户增长潜力分析：城市、门店、地推人员了解区域、商圈、社区用户开发总体情况和开发潜力；用户来源渠道分析：各频道想知道目前在推的渠道 ， 用户主要从哪些渠道来的？哪些渠道优质 ， 从而优化渠道策略；拉新产品分析：门店、地推人员想知道片区内哪个产品拉新贡献最多 ， 客户首次下单的产品定义为拉新产品；各社区拉新偏好分析：门店、地推人员想知道片区内每个社区新用户的偏好 ， 比如：A社区偏好电子产品、B社区偏好生鲜 ， 从而在每个社区拉新的时候进行针对性的推广 。2. 用户健康度用户价值分析：频道想知道自己忠诚用户群是谁 ， 活动时候可以找这些优质用户让他们来参与 ， 同理地推人员可以在线下邀约这些用户到门店参与活动；用户流失指数：频道想知道不同分群的用户有哪些会流失 ， 如何预防他们流失；社区用户贡献度：门店和地推人员想知道地推人员所在片区内 ， 每个小区的GMV贡献率 ， 分周、月 ， 片区内分布要有趋势图 。3. 用户偏好度品类偏好：门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向消费什么类型的商品（购买者位置和品类的交叉关系）；活动偏好：门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向什么类型的活动（购买者位置和活动的交叉关系）；价格偏好：频道想知道不同品类用户更倾向什么价格 ， 从而将各种价格段商品推给相应用户（品类和价格的交叉关系）；触点偏好：门店和地推人员、频道想知道不同品类用户更倾向在什么渠道购买（品类和触点的交叉关系） 。4. 用户购买行为 不同用户群的复购率：频道想知道新老用户的复购率及找出高复购商品 ， 及时调整新老用户运营策略和做好商品运营 ， 按月度监控 。
用户路径分析：频道想知道频道首页到活动页的用户参与情况 ， 用户是在什么环节流失的 ， 从而做好页面运营 。
其次是数据分析体系 ， 需要搭建系列分析模型工具 ， 帮助运营人员定位运营过程中的问题 ， 模型工具包含漏斗分析模型、归因分析模型、微转化分析模型、同期群分析模型等 。
常见的分析场景比如：DAU下降 ， 如何归因？ 注册转化率低 ， 如何归因？ 新增用户留存率低 ， 如何归因？
以注册转化率低为例简述一下分析方法：
第一步：影响维度拆解；第二步：维度下的细分指标拆解；第三步：定位问题 。注册转化率可以拆分为两大影响维度：渠道和产品 。
每个维度下进行细分指标拆解 ， 渠道细分指标包括投放媒体、广告类型、广告内容、关键字；产品包括注册逻辑、产品设计、输入法、产品稳定性等 。
定位问题需要对细分指标一一排查 ， 发现数据异常点 ， 比如：通过漏斗查看每个环节的转化率 ， 转化率低的环节可以重点关注 ， 如果是渠道的问题则优化投放的媒体、对广告内容进行AB测试 ， 对关键字进行精准定位；如果是产品的问题则优化注册逻辑、界面、提升APP稳定性等 。
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