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基于近红外Fisher分类的茶叶原料品种鉴别研究【基于近红外Fisher分类的茶叶原料品种鉴别研究】提出了一种能准确鉴别成品茶原料品种的方法 。 在试验中 ， 不同的原料品种(龙井43 。 与其他品种相比 ， 主成分分析得到20个主成分 。 以逐步回归法选取8个主成普洱茶的作用分作为自变量 ， 建立茶叶原料品种的Fisher鉴别函数 ， 对成品茶原料品种进行鉴别分析 。 实验结果表明 ， 建立的识别函数能够湖北采花毛尖准确识别生茶品种 ， 标定集内的识别准确率达到96.8% ， 外部样本验证的识别准确率也达到93.5% 。 本实验证实了利用主成分分析和费希尔鉴别组合分析对成品茶原料品种进行鉴别的可行性 。 完成机构：[1]中国农业科学院茶叶研究所茶叶资源与改良研究中心 ， 国家茶叶改良中心 ， 浙江杭州310008[2]南京农业大学 ， 江苏南京210095 。
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