集X的平均自信息量又称作是集X的信息熵 ， 简称熵 ， 它是为了在观测之前 ， 确定集X中出现一个事件平均所需的信息量 。 下面小编就用一个例题来跟大家介绍一下它的求法 ， 希望对大家有所帮助 。 操作方法 01 首先画出它的一阶马尔克夫信源的状态图 ， 如下图所示 。
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02 然后根据切普曼—柯尔莫哥洛夫方程 ， 可以得到相关表达式 ， 如下图所示 。
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03 【信息论与编码之信息熵】接着把p(0） ， p(1) ， p(2)求出来 。
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04 然后根据第一小问的答案 ， 求出它的信源熵 ， 注意不要漏了单位 。
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05 接着根据题意可知:无记忆信源的符号的概率分布等于平稳分布 。
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06 可以写出此时信源的概率空间 。
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07 然后求出信源的信息熵 。
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08 最后可以比较出它们的大小 。
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以上内容就是信息论与编码之信息熵的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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